×

Artificial Intelligence screent beter op borstkanker dan mens

20 januari 2020 Geen reacties

Een computerprogramma is beter in staat borstkanker op een mammogram te herkennen dan artsen. Dit bleek uit een groot onderzoek waarin een consortium van universiteiten samenwerkten met onderzoekers van Google Health.

Borstkanker is de op één na grootste oorzaak van sterfte als gevolg van kanker onder vrouwen. Vroegtijdige opsporing en behandeling heeft een significant positieve invloed op de uitkomst van de behandeling. In Nederland krijgen daarom alle vrouwen tussen de 50 en 75 jaar iedere 2 jaar een uitnodiging om mee te doen aan het borstkanker bevolkingsonderzoek. Wereldwijd zijn er veel landen met een soortgelijk screeningsprogramma.

Voor de ontwikkeling van het deep learning-model werd gebruikgemaakt van 2 datasets. Een Engelse dataset van 25.856 vrouwen – van wie 785 vrouwen ook een biopsie ondergingen en 414 vrouwen die de diagnose borstkanker kregen, werd gebruikt voor het 'trainen' van het model. De tweede dataset was voor het testen van het model en bestond uit 3.097 Amerikaanse vrouwen van wie er 1.511 een biopsie ondergingen en 686 de diagnose kanker kregen. Vervolgens kreeg een groep van 6 radiologen in een beoordelaarsonderzoek een selectie van 500 mammogrammen uit de Amerikaanse dataset ter beoordeling voorgelegd.

Het onderzoek toonde aan dat Artificial Intelligence (AI) met dezelfde nauwkeurigheid borstkanker kon voorspellen als radiologen. Verder reduceerde AI de foutieve diagnose ‘borstkanker’ met respectievelijk 5,7 en 1,2% in de Amerikaanse en Engelse datasets. Ook het aantal gemiste diagnoses van borstkanker nam af met respectievelijk 9,4 en 2,7%. In het beoordelaarsonderzoek versloeg AI alle radiologen. In bijvoorbeeld de Engelse situatie is het gebruikelijk dat een mammogram altijd door 2 beoordelaars wordt gezien. In een simulatie van de onderzoekers assisteerde AI de tweede beoordelaar. AI leverde dezelfde goede resultaten en verminderde daarmee de werklast van de tweede beoordelaar met 88%.

De onderzoekers hopen dat binnen afzienbare tijd AI ingezet kan worden als tweede beoordelaar van röntgenopnamen.

 (Bron: Nature, 01 januari 2020)