Op 12 en 13 juni 2025 vonden de Dutch Dental Science Days plaats. Het NTVT sprak met onderzoeker Elena Stamatelou over haar project dat zij daar presenteerde.
Elena Stamatelou is data scientist en promovenda aan ACTA bij de sectie Parodontologie. Op basis van zelfrapportagevragenlijsten over mondgezondheid werkt ze aan de ontwikkeling van een machinelearningmodel dat moet kunnen voorspellen of iemand ernstige parodontitis heeft. Stamatelou: “Daarnaast moet dit model de topbiomarkers of topeiwitten vinden die gerelateerd zijn aan parodontitis, diabetes en hart- en vaatziekten.” Stamatelou maakt bij dit model gebruik van ‘explainable AI’ en heeft zo al een aantal eiwitten met de hoogste voorspellende waarde voor parodontitis kunnen identificeren. Sommige zijn gerelateerd aan inflammatoire processen die horen bij parodontitis en andere hebben een beschermende werking tegen parodontitis. Haar onderzoek moet uiteindelijk bijdragen aan minder belasting voor zowel behandelaars als patiënten. “Het doel is om speeksel te gebruiken als spiegel voor een ziekte. Het voordeel van speeksel is dat het een minder invasieve manier is dan bloed, wat nu de standaard is. Uiteindelijk moet het in de toekomst mogelijk zijn om met slechts 1 druppel speeksel te kunnen vaststellen of iemand parodontitis heeft.” Stamatelou maakt wel de kanttekening dat de hoeveelheid data nog niet groot genoeg is. “Het is heel duur om een analyse van het proteoom uit te voeren, daarom houden we het aantal [deelnemers] laag,” zegt Stamatelou. Ze verwacht evenwel dat deze technologie in de toekomst steeds goedkoper zal worden. “En de algoritmen zijn er dan al, dus hoeven we alleen nog maar meer data in te voeren waardoor de resultaten over het proteoom steeds verder zullen verbeteren.” Stamatelou ziet haar onderzoek dan ook als een pilotstudie en is benieuwd wat de toekomst nog zal brengen.