Op 19 en 20 maart 2026 vonden de Dutch Dental Science Days plaats. Het NTVT sprak met onderzoeker Ricardo Gonzalez Valenzuela over zijn project dat hij daar presenteerde.
Ricardo Gonzalez Valenzuela is promovendus aan ACTA bij de sectie Orale radiologie. Hij onderzoekt op welke manier kunstmatige intelligentie (AI) kan helpen bij het diagnosticeren van cariëslaesies en wat de gevolgen daarvan zijn voor tandartsen en radiologen. Een van zijn belangrijkste conclusies is dat er een gouden standaard moet komen, omdat de data waarmee AI-modellen worden getraind foutgevoelig zijn. Gonzalez: “Hiermee zullen we in staat zijn om AI-modellen beter te trainen en beter te beoordelen. Zolang we deze gouden standaard niet hebben, moeten we heel voorzichtig zijn met hoe we de resultaten van AI-modellen interpreteren.” Op dit moment is histologie of micro-CT de gouden standaard, maar deze zijn alleen in vitro mogelijk. Daarom heeft hij gewerkt met hybride AI-modellen die zijn getraind met zowel in-vitro- als in-vivo-gegevens. Op deze manier wil hij de kloof tussen laboratorium en klinische praktijk overbruggen. Een ander belangrijke bevinding is dat tandartsen niet alleen cariësdetectie nodig hebben, maar ook inzicht in het stadium van de cariës, het behandeladvies en een betrouwbaarheidsbeoordeling van de AI-diagnose. Interessant genoeg voelen behandelaars die AI gebruiken zich vaak zekerder over hun diagnose dan wanneer ze geen AI gebruiken, zelfs als die diagnose niet klopt. Met andere woorden: ook wanneer zij zich vergissen met behulp van AI, hebben zij meer vertrouwen dat hun diagnose correct is. “Ze diagnosticeerden dus met meer vertrouwen laesies als carieus die dat niet waren, dan laesies die dat wel waren. (…) Alleen bij de meer ervaren dentale radiologen was dit verschil er niet”, aldus Gonzalez. Hij adviseert tandartsen die met AI willen gaan werken, te controleren of de ontwikkelaar diagnostische profielen en betrouwbaarheids-heatmaps meelevert, omdat de voorspellingen van AI-modellen soms een hoge onzekerheid hebben, maar als een categorisch antwoord worden weergegeven zonder de mate van zekerheid aan te geven. Alleen zo kunnen behandelaars weloverwogen beslissingen nemen. Voor zijn vervolgonderzoek is Gonzalez van plan synthetische gegevens te creëren met behulp van generatieve AI, waarbij gecontroleerde cariëslaesies worden ingevoerd waarmee zowel behandelaars als AI worden getest.
Klik op de video voor uitgebreider versie van interview.