Kan artificiële intelligentie een zinvolle bijdrage leveren aan de mondzorg?

Door H.S. Brand S.K. Imangaliyev
op 11 januari 2022
Afbeelding
Read English abstract

Can artificial intelligence make a meaningful contribution to oral healthcare?

Artificial intelligence provides many possibilities for gaining new insights into the functioning of the oral ecosystem. The success of artificial intelligence is based on a combination of an abundance of available data, greatly increased computing powers and the development of complex machine learning algorithms. These algorithms map biological patterns on the basis of data, without being explicitly programmed, i.e. the computer recognises interactions using data only. Artificial intelligence and machine learning can be used very effectively to make predictions about specific biomarkers or groups of biomarkers that can be associated with specific clinical conditions. Such insights into the complex biological processes cannot be achieved with classical p-value-based statistics.

 

 

In de afgelopen decennia zijn allerlei digitale technologieën geïntroduceerd in de mondzorgpraktijk. Veel routinematige processen die oorspronkelijk handmatig werden verricht zijn geautomatiseerd, zoals de verwerking van patiëntendossiers met gespecialiseerde software en diagnostiek die wordt uitgevoerd met behulp van digitale radiologie. Een opkomende digitale technologie is de zogenoemde ‘kunstmatige intelligentie’, ook vaak aangeduid als artificiële intelligentie (AI). Het is voor veel mondzorgverleners echter niet echt duidelijk wat AI is en wat is het verschil met machine learning is. Is AI hetzelfde als deep learning? In deze bijdrage wordt getracht deze technieken te verduidelijken aan de hand van enkele praktijkvoorbeelden.

Achtergrond van de vraagstelling

Antwoord uit de literatuur

De laatste jaren duikt de term AI vaak op in de media. Dit is niet nieuw in de geschied..